logo

Tentang Program

Program persiapan sertifikasi sebagai Generative AI Multimodal Associate ini, berfokus pada integrasi dan penerapan Generative AI di berbagai format seperti teks, gambar, dan video. Sertifikasi ini membuktikan kemampuan dalam menggunakan model generatif untuk berbagai aplikasi praktis.

Alur Belajar

01

Pre-Class (Guideline)

Pre-Class (Guideline)

Panduan awal untuk mempersiapkan peserta sebelum kelas dimulai.

05

Final Project Portfolio

Final Project Portfolio

Proyek akhir yang mencakup semua yang telah dipelajari, disusun dalam sebuah portofolio.

02

Pre-test (Penilaian)

Pre-test (Penilaian)

Tes awal untuk menilai pengetahuan dasar peserta sebelum memulai materi

06

Exam Registration

Exam Registration

Informasi dan panduan untuk mendaftar ujian sertifikasi.

03

Self Paced Preparation

Self Paced Preparation

Persiapan mandiri yang memungkinkan peserta belajar sesuai kecepatan masing-masing.

07

Certification Exam

Certification Exam

Ujian sertifikasi untuk menilai kompetensi peserta dan kelayakan mendapatkan sertifikat.

04

Live Class via Zoom

Live Class via Zoom

Kelas langsung yang diadakan melalui Zoom untuk pembelajaran interaktif.

Topik Bootcamp
  • Sintesis Gambar Resolusi Tinggi Melalui Two-Stage Generative Models

    1. Mendalami konsep model generatif dua tahap untuk menghasilkan gambar dengan resolusi tinggi.
    2. Mempelajari teknik untuk meningkatkan kualitas gambar.
  • Accelerated Creative AI – Menggunakan NVIDIA-optimized image generation untuk Media dan Hiburan

    1. Cara memanfaatkan NVIDIA hardware untuk mempercepat proses generasi gambar.
    2. Mempelajari algoritma khusus yang dirancang untuk menghasilkan gambar kreatif dan estetis.
  • Membangun Avatar Digital dengan NVIDIA ACE Microservices

    1. Memahami fitur dan fungsionalitas NVIDIA ACE dalam menciptakan avatar digital yang realistis.
    2. Belajar bagaimana menggunakan microservices untuk membangun berbagai komponen avatar, seperti wajah, tubuh, dan gerakan
  • Masa Depan Generative AI untuk Content Creation

    1. Mengetahui perkembangan terbaru dalam bidang generative AI untuk konten.
    2. Memahami potensi generative AI dalam mengubah lanskap industri kreatif.
    3. Mengidentifikasi tantangan dan etika dalam penggunaan generative AI untuk konten.
  • Computer Vision untuk Inspeksi Industri

    1. Mempelajari teknik-teknik dasar Computer Vision seperti deteksi objek, segmentasi gambar, dan pelacakan.
    2. Mempelajari algoritma khusus yang dirancang untuk aplikasi industri, seperti deep learning untuk deteksi cacat.
  • Aplikasi AI untuk Deteksi Anomali

    1. Memahami pengertian anomali dalam data dan pentingnya deteksinya.
    2. Mempelajari teknik-teknik deteksi anomali, baik berbasis statistik maupun berbasis pembelajaran mesin.
  • Aplikasi AI untuk Pemeliharaan Prediktif

    1. Memahami konsep pemeliharaan prediktif dan manfaatnya.
    2. Mempelajari cara membangun model prediksi untuk memprediksi kegagalan peralatan.
    3. Memahami peran sensor data dalam mengumpulkan informasi untuk model prediksi.

Topik Soft-skill

Keterampilan yang Diperoleh

Go To Top